„Il pleut des cordes“ (Възможно е да валите корди) казват французите, когато вали силно.

„Вали като от въжета“ е директният превод. Това е вид идиом, който може да спъне преводач с изкуствен интелект.

„Можете да си представите дилемата, в която това хвърля изкуствения интелект“, казва Франсоа Ивон, директор на изследванията, специализиран в автоматичен превод, във френския национален център за научни изследвания CNRS.

Той казва, че добре обучената система ще знае, че въжетата не падат буквално от небето и ще използва английския израз „вали като от котки и кучета“.

„Но ще намери ли еквивалента, когато превежда на индонезийски?“, пита Ивон.

Коментарът за времето е сравнително нискорисков, но все повече преводи се извършват от машини и по теми с по-висок залог от времето.

През април Google заяви, че хората вече превеждат един трилион думи на месец с Google Translate.

Това не брои останалите: DeepL, Microsoft, Claude, ChatGPT и Gemini, да не говорим за корпоративните системи за превод, изработени по поръчка.

Директните продажби на машинен превод (т.е. извън общите абонаменти за изкуствен интелект) са били на стойност приблизително 1,4 милиарда долара (1 милиард британски лири) миналата година.

Преводът с изкуствен интелект е „правилното решение“ в много случаи, казва Джонатан Цимерман

„За много случаи на употреба, суровият превод с изкуствен интелект вече е правилният избор: умножаването на разходите по 100, за да се уловят последните няколко процента от грешките, не е рационално, ако превеждате вътрешни документи или продуктови списъци“, казва Джонатан Цимерман, основател на OKA (Асоциация за отворено знание), швейцарска организация с нестопанска цел, която превежда статии от Уикипедия на други езици.

„За една енциклопедия е различно. Уикипедия работи на доверие. Един грешен факт може да стои там с години и да бъде цитиран от журналисти и системи с изкуствен интелект“, казва той.

С над 10 000 публикувани статии, предимно на испански, португалски и английски език, OKA е, според Цимерман, най-големият единствен източник на преведени статии за съвместната онлайн енциклопедия.

Което е нещо, което абсолютно не би могло да се случи без изкуствен интелект.

„Преводът на 10 000 статии по традиционния начин би струвал милиони. В нашия процес изкуственият интелект създава черновата, след което човешки преводач проверява всяко изречение“, обяснява той.

Но тази човешка намеса се изисква все по-малко и по-малко.

„Машинната производителност вече е достатъчно добра, че пълното пропускане на човека се е превърнало в сериозна опция и истинско изкушение в цялата индустрия. Преди две или три години, с инструменти като DeepL, нашите преводачи все още пренаписваха голяма част от всеки чернова.“

„Днес прозата често изобщо не се нуждае от поправка. Така че въпросът вече не е дали преводът с изкуствен интелект е добър, очевидно е, а дали е достатъчно добър, за да премахне човешкото“, казва Цимерман.

Все още не, твърдят преводачите.

Ариела Балтие е преводач и правен експерт, специализиран в превода на съдебни документи от английски на френски език.

Наскоро с нея се свърза някой, който вече беше превел документите му с изкуствен интелект, с молба да ги провери.

„В самото начало имаше две основни грешки“, каза тя.

ИИ беше превел „Le demandeur“ (ищецът) като „заявителят“. „Напълно неудобно за правни документи“, казва Балтие.

Когато изкуственият интелект видя „Madame X, épouse Y“ (г-жа X, съпруга на Y), той изписа „Г-жа X се омъжва за Y“.

С други думи, то обърка съществително име с глагол, напълно губейки смисъла на фразата.

Последиците от грешния превод в правната сфера могат да бъдат сериозни. В САЩ например грешки в машинно преведените молби за убежище са довели до забавяне на освобождаването на задържаните.

Ариела Балтие е специализирана в юридически преводи

Точността е въпрос на живот и смърт в медицинската област.

„Единиците за дозировки и кръвни изследвания често включват гръцки букви“, казва Карол Беройтер, специалист по медицински преводи.

Тя попадна на автоматично преведен текст, който превеждаше гръцката буква μ като мили (хилядна) вместо микро (милионна).

„Това е сериозна грешка. Ако дадете на някого милиграм, когато е предназначено да бъде микрограм, вие му давате хиляда пъти по-голяма доза“, посочва Беройтер.

Тя също така посочва, че с усъвършенстването на преводачите с изкуствен интелект, откриването на грешки е станало по-трудно.

„Докато в миналото, с неща като Google Translate, изречението изскачаше пред очите ви, защото имаше граматическа грешка или звучаше тромаво, днес звучи напълно легитимно. Звучи плавно. Звучи естествено. Така че грешките са много по-трудни за забелязване.“

Карол Беройтер е специалист по медицински преводи

„Ако става въпрос за нещо, което ще носи вашия подпис, съществува риск за вашата репутация. А ако решенията ще се вземат въз основа на превод относно медицинска процедура, договор, който може да подпишете, или голяма покупка, която може да направите, рискът е още по-голям“, предупреждава Франсоа Ивон.

Дори изречения, които изглеждат съвсем ясни за човек, могат да спънат услуга с изкуствен интелект, казва той.

„Когато имате думи с различни значения, за човек обикновено е много ясно кое от тях е подходящо, защото разбира контекста, но когато машинен преводач попадне на изречението „преведете на полски“ например, той е напълно способен да реши, че всичко е свързано с крем за обувки“, казва Ивон.

Контекстът често е от решаващо значение. Ако преводач с изкуствен интелект не е разбрал, че говорим за футболен мач, е вероятно да преведе погрешно „изпълнение на корнер“.

Миналата година OKA проведе проучване, финансирано от Уикимедия. В него бяха разгледани 119 статии, 10 езикови двойки и повече от 1000 часа преводачески труд.

„27% от генерирания от изкуствен интелект текст все пак е бил коригиран преди публикуване. Три четвърти от тези корекции са били грешки, въведени от изкуствения интелект, а 5 до 6% от грешките са променили значението на оригиналния текст“, казва Цимерман.

Премахването на тези грешки вероятно ще бъде предизвикателство.

„В сегашния си вид, мисля, че фундаменталният начин, по който функционират тези системи, прави доста трудно да си представим как биха могли да станат 100% надеждни“, казва Франсоа Ивон.

Това е така, защото вероятността е ключова част от начина, по който изкуственият интелект превежда всяка дума, а не друга, и това, което е вероятно правилно, не е същото като това, което е правилно. Особено в сферата на нещо толкова фино и изненадващо като езика.

Той смята, че ново поколение технологии ще бъде подобрение.

„Ще видим системи за превод, които са все по-способни да оценяват това, което правят, и да се коригират, използвайки едновременно различни инструменти с изкуствен интелект: например единият ще извършва превода, вторият ще го критикува, а третият ще създава нова версия.“

Но може би големият момент ще бъде, когато изкуственият интелект може да покаже съмнение.

„Истинският пробив няма да дойде, докато тези системи не са способни не само да превеждат, но и да ни казват кога не са сигурни“, казва Ивон.